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步骤5：媚娘直播　　四、改革完善鄉村醫療衛生體係運行機製（十三）加快構建緊密型縣域醫共體。推進緊密型縣域醫共體建設，在編製使用、人員招聘、人事安排、績效考核、收入分配、職稱評聘等方麵賦予其更多自主權，推動實行人財物統一集中管理。對緊密型縣域醫共體實行醫保基金總額付費，加強監督考核，建立結餘留用、合理超支分擔機製，落實醫共體牽頭醫療衛生機構對醫共體內各成員醫療衛生機構規範合理使用醫保基金的內部監督管理責任，強化激勵約束。鼓勵對醫共體內各醫療衛生機構負責人實行年薪製。加強醫共體績效考核，引導資源和患者向鄉村兩級醫療衛生機構下沉。推動鄉鎮衛生院與縣級醫院用藥目錄銜接統一、處方自由流動。開展中醫治未病服務。（十四）健全鄉村醫療衛生體係投入機製。落實市縣兩級黨委和政府鄉村醫療衛生體係建設主體責任，政府辦鄉村醫療衛生機構的基本建設和設備購置等發展建設支出由地方政府根據基層醫療衛生機構發展建設規劃足額安排；人員經費和業務經費等運行成本通過服務收費和政府補助補償，政府補助按照“核定任務、核定收支、績效考核補助”的辦法核定。有條件的地方可以對村衛生室給予運行補助。省級加大統籌力度，確保鄉村醫療衛生體係均衡健康發展。中央財政通過基本公共衛生服務、基本藥物製度補助資金對鄉村醫療衛生機構予以支持，並對提升困難地區鄉村基層醫療服務能力按規定給予補助。中央預算內投資加大對縣域醫療服務體係龍頭醫療機構的投入，重點支持脫貧地區、原中央蘇區、易地扶貧搬遷安置地區縣級醫院建設。地方政府新增財力向鄉村醫療衛生領域傾斜。（十五）建立健全城市支援健康鄉村建設機製。完善城鄉協同、以城帶鄉幫扶機製，深化醫療衛生對口幫扶，有計劃開展醫療人才組團式幫扶，鼓勵國家和省級區域醫療中心開展對欠發達地區、革命老區、邊境地區醫療衛生機構的對口幫扶，將指導基層、下沉服務作為縣級以上公立醫院的基本職責。建立健全城市三級醫院包縣、二級醫院包鄉、鄉鎮衛生院包村工作機製。深化東西部協作，將支持鄉村醫療衛生體係建設作為重要幫扶內容。。
步骤6：《嗨秀直播》《中國企業家》：它能夠理解。周鴻禕：Facebook首席人工智能科學家最近拚命攻擊ChatGPT，說這個玩意就是一個產品化的成功，沒啥了不起的。我和他們的觀點不一樣。我覺得ChatGPT有了非常強大的理解能力。人腦的神經元工作原理非常簡單，它中間有一個灰度，對一些信號能夠起到反應。人腦裏有100萬億甚至1000萬億個神經元，建立了100萬億個複雜的鏈接，所以人腦產生了智慧。人腦最偉大的地方是，用非常簡單的單元經過無數多層的建構，產生各種複雜的關係。反過來ChatGPT是不是無意中也一樣用自動填空機這樣最簡單的編碼方式，經過強大的算力、數據，比較完美地把人類的知識重新做了一種coding（編碼）？人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。一個技術奇點《中國企業家》：你不隻是從技術的角度看這件事，是從一個進化的角度來看這件事，就是它應該是全世界目前最強的一個學習體？如果按照這個邏輯的話。周鴻禕：那天我開玩笑，ChatGPT像一個油膩中年人，因為它學的知識有很多書、文章的作者就是油膩的中年人，另外訓練它的油膩中年人也很多，所以，它表現出情商很高，說話盡量不偏不倚，一碗水端平。但是，從它的能力側來講， ChatGPT像一個剛小學畢業的小孩，它的訓練過程分成三層，第一層就是給它足夠的書，先不求甚解，生吞活剝，囫圇吞棗，先讀進去。這個有點像大腦的神經元連接的能力。第二，他們稱為人類監督的微調。它是人類提示工程師，編各種答案，這個可能就會有誤解，世界上的問題沒有億萬也有萬億，它是能舉一反三的。第三，實際上是一個價值觀的校正，它有能力做推理回答很多問題了，但就像小孩會犯錯一樣，你問它一些問題之後它會出很多答案，人會挑一個答案，它就會知道人類的偏好。《中國企業家》：所以它是一個奇點嗎？周鴻禕：我覺得是奇點，你看過一個電影叫做《Lucy》嗎？Lucy就說人的大腦的利用率由於受到功率，我認為是受到能量的限製隻有10%，如果能夠挖掘到20%、30%就很牛了，人類可能突破不了這個局限，但是GPT有可能。這就需要巨大的算力。OpenAI現在也拿了微軟100億美元，算力不存在問題，微軟也有Azure雲，ChatGPT很聰明，和微軟合作做了很多工程化的工作。《中國企業家》：這麼聽下來，像知乎這樣的公司應該是最恐懼的？周鴻禕：那倒不一樣，因為知乎裏有很多高質量的問答素材，我認為知識是非常好的語料。語料很重要，過去很多人做機器人，訓練語料用錯了，訓練出來的聊天機器人何止人工智障，還是人工杠精，跟你談的主題毫無邏輯。ChatGPT反而刻意回避了這樣的數據，就像一個人不一定善於聊天表達，但他飽讀詩書，他一張嘴很有邏輯，我們願意跟這樣有知識的人聊天。所以語料非常重要。這是第二個進化。。
步骤7：密语直播周圍人又輪番發燒？別擔心！罪魁禍首是甲流和諾如流感 病毒 症狀 抗原10:20科學辟謠“疫情又要來了嗎？昨天上班一切正常，今天上班突然身體發冷，一測竟超過 38℃！”“同事們迅速淪陷挨個發燒，我就是瞬間被‘熱浪’包圍的人……”“從喉嚨痛到頭痛，從渾身酸軟到發熱，一切似曾相識，但是每天測抗原還是一道杠……”近日，在社交平台上，“發熱”這個主題再次引起了大家關注，不禁讓人有些擔憂。那麼，現在真的出現發熱病例飆升的情況了嗎？數據顯示發熱門診暫未出現接診高峰從社交網絡的信息來看，能夠感覺到大家的焦慮和關注，但全國監測數據可能給我們看到另一個角度的狀況。中國疾病預防控製中心網站上的一份2023年2月15日的報告顯示[1]，全國發熱門診總體就診人數結果，全國（不含港澳台）發熱門診（診室）就診人數於2022年12月23日達到峰值286.7萬人次，隨後連續下降；2023年1月23日後就診人數呈現低位波動，2月13日為12.8萬人次，較峰值下降了95.5%。全國發熱門診（診室）診療人數變化趨勢。數據來源於31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告。那麼一線的醫生怎麼說呢？在2月18日，人民日報采訪了上海市肺科醫院呼吸與危重症醫學科副主任胡洋。胡醫生表示，發燒患者每天都有，並未感覺到近期在數量上有明顯增加。當然，發熱門診數據稍有滯後，部分發熱人員也會在家治療，因此發熱門診的數據未必能實時反映全部真實情況，但至少可以說明目前並沒有所謂的“發熱人數飆升”這樣的現象。不過，即便發熱，也不用過於焦慮，因為一些在冬春季節本來就很常見的傳染病也會導致發熱。這些傳染病我們已經非常了解，也能夠預防，接下來我們就詳細說說。甲流風險持續增加疫苗刻不容緩早在一個多月前，美國疾病預防控製中心就發出提醒，老人及兒童應注意流感防護，因為在當年底有一波流感感染的高峰，感染峰值在去年底52 周（2022 年最後一個月）。在2022年的第四季度，全美有至少2000萬人感染甲型流感病毒（83%人群感染H3N2，17%人群感染H1N1），其中21萬人住院、1.3萬人因感染流感死亡（包括61名兒童）。。

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